Scalable Big Data Architecture: A Practitioners Guide to Choosing Relevant Big Data Architecture, (Paperback)
92% din respondenți l-ar recomanda unui prieten
RON 273
Detalii preț
Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )
*Toate articolele vor fi importate din SUA
Cant.:
Ubuy depune eforturi pentru a vă proteja securitatea și confidențialitatea. Sistemul nostru avansat de securitate a plăților asigură confidențialitatea prin criptarea informațiilor dvs. în timpul transmisiei folosind protocoalele AES (Advanced Encryption Standards) și SSL (Secure Socket Layer). Detaliile dvs. de plată sunt 100% sigure, deoarece nu partajăm datele dvs. de plată cu vânzători terți.
Scalable Big Data Architecture is your essential guide to navigating the complexities of Big Data with practical examples and proven methodologies.
Fast
Shipping
Retur
gratuit*
Ambalaj sigur
Produse originale 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ce Iese în evidență
Detalii produs
- This book highlights the different types of data architecture and illustrates the many possibilities hidden behind the term Big Data, from the usage of No-SQL databases to the deployment of stream analytics architecture, machine learning, and governance. Scalable Big Data Architecture covers real-world, concrete industry use cases that leverage complex distributed applications, which involve web applications, RESTful API, and high throughput of large amount of data stored in highly scalable No-SQL data stores such as Couchbase and Elasticsearch. This book demonstrates how data processing can be done at scale from the usage of NoSQL datastores to the combination of Big Data distribution. When the data processing is too complex and involves different processing topology like long running jobs, stream processing, multiple data sources correlation, and machine learning, it's often necessary to delegate the load to Hadoop or Spark and use the No-SQLto serve processed data in real time. This book shows you how to choose a relevant combination of big data technologies available within the Hadoop ecosystem. It focuses on processing long jobs, architecture, stream data patterns, log analysis, and real time analytics. Every pattern is illustrated with practical examples, which use the different open sourceprojects such as Logstash, Spark, Kafka, and so on. Traditional data infrastructures are built for digesting and rendering data synthesis and analytics from large amount of data. This book helps you to understand why you should consider using machine learning algorithms early on in the project, before being overwhelmed by constraints imposed by dealing with the high throughput of Big data. Scalable Big Data Architecture is for developers, data architects, and data scientists looking for a better understanding of how to choose the most relevant pattern for a Big Data project and which tools tointegrate into that pattern.
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | December, 2015 |
| Pages | 141 |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Apress |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.00 x 0.34 x 10.00 in (17.8 x 0.9 x 25.4 cm) |
| Assembled product weight | 0.64 lb (290 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Cine Ar Trebui să Cumpere?
-
Data Engineers
Provides essential insights on designing scalable architecture, essential for data engineers working on large-scale data systems.
-
IT Architects
IT architects will benefit from understanding various big data architectures for effective system design and integration.
-
Business Analysts
Business analysts looking to leverage big data can gain valuable knowledge to interpret architectures effectively for business insights.
-
Beginners in Data
Individuals new to data concepts may find the technical terminology overwhelming without prior foundational knowledge.
DESCRIEREA PRODUSULUI
Întrebări și răspunsuri ale clienților
-
Întrebare:
Who is the target audience for this book?
Răspuns: The book is aimed at developers, data architects, and data scientists seeking to enhance their understanding of big data technologies. -
Întrebare:
What type of data processing does the book cover?
Răspuns: It covers large-scale data processing, including stream processing, log analysis, and real-time analytics. -
Întrebare:
Which technologies are discussed in this book?
Răspuns: The book discusses No-SQL databases, Hadoop, Spark, Kafka, and other open-source projects for big data processing.
Bahaaldine Azarmi All Books Editorial Review
Recenziile și evaluările clienților
-
5 stele
100%
-
4 stele
0%
-
3 stele
0%
-
2 stele
0%
-
1 stele
0%
Faceți o recenzie pentru acest produs
Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți
ÎNCREDERE ÎN PLATFORMĂ ȘI SIGURANȚA CUMPĂRĂTORULUI
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
Istoricul prețului produsului
Important
- Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
- Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.
RON 273
Comandați acum și primiți Sunday, Septembrie 13
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Cant.:
Conform PCI DSS și certificat ISO 27001:2022, cu plăți criptate și protecție completă a cumpărătorului la fiecare comandă.
Caracteristici și avantaje
- Comprehensive guide to various big data architectures.
- Covers real-world use cases using No-SQL databases.
- Demonstrates scalable data processing methods and technologies.
- Integrates machine learning and stream analytics seamlessly.
- Practical examples using tools like Logstash, Spark, and Kafka.
- Ideal for developers, data architects, and data scientists.
Asigurare Ubuy
Bucură-te de o experiență de cumpărare fără griji, cu produse 100% originale, securitate a plăților conformă cu standardul PCI DSS, protecție a datelor certificată ISO 27001, cea mai rapidă livrare internațională, retururi gratuite și ambalare securizată pentru fiecare comandă.*