Cum să cumpărăm Hands-On Graph Neural Networks Using Python: online de la Ubuy?

Este ușor să cumpărați Hands-On Graph Neural Networks Using Python: online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs.

Este Hands-On Graph Neural Networks Using Python: disponibil pentru cumpărături online în Romania?

Da, la Ubuy Romania, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Hands-On Graph Neural Networks Using Python: nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid.

Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

Vedeți originalul

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

Articol nr.: 83394025

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

86% din respondenți l-ar recomanda unui prieten

Articol nr.: 83394025

RON 330

Detalii preț

Excluzând taxele de transport și vamale ( Taxele de transport și vamale vor fi calculate la finalizarea comenzii )

^{*Toate articolele vor fi importate din SUA}

Disponibilitate : În stoc

Importat din USA

Cant.:

Comandați acum și primiți Sâmbătă, Octombrie 31

Tranzacție securizată

Partenerii noștri principali de logistică

Paperback

Garanție U-Care:

Niciunul

Selectați un plan

Fast
Shipping

Retur
gratuit^*

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of SUA store (110-120). Recommended power converters Cumpărați Acum.

Detalii produs

Design robust graph neural networks with PyTorch Geometric by combining graph theory and neural networks with the latest developments and appsPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey FeaturesImplement -of-the-art graph neural architectures in PythonCreate your own graph datasets from tabular dataBuild powerful traffic forecasting, recommender systems, and anomaly detection applicationsBook DescriptionGraph neural networks are a highly effective tool for analyzing data that can be represented as a graph, such as networks, chemical compounds, or transportation networks. The past few years have seen an explosion in the use of graph neural networks, with their application ranging from natural language processing and computer vision to recommendation systems and drug discovery.Hands-On Graph Neural Networks Using Python begins with the fundamentals of graph theory and shows you how to create graph datasets from tabular data. As you advance, you’ll explore major graph neural network architectures and learn essential concepts such as graph convolution, self-attention, link prediction, and heterogeneous graphs. Finally, the book proposes applications to solve real-life problems, enabling you to build a professional portfolio. The code is readily available online and can be easily adapted to other datasets and apps.By the end of this book, you’ll have learned to create graph datasets, implement graph neural networks using Python and PyTorch Geometric, and apply them to solve real-world problems, along with building and training graph neural network models for node and graph classification, link prediction, and much more.What you will learnUnderstand the fundamental concepts of graph neural networksImplement graph neural networks using Python and PyTorch GeometricClassify nodes, graphs, and edges using millions of samplesPredict and generate realistic graph topologiesCombine heterogeneous sources to improve performanceForecast future events using topological informationApply graph neural networks to solve real-world problemsWho this book is forThis book is for machine learning practitioners and data scientists interested in learning about graph neural networks and their applications, as well as students looking for a comprehensive reference on this rapidly growing field. Whether you’re new to graph neural networks or looking to take your knowledge to the next level, this book has something for you. Basic knowledge of machine learning and Python programming will help you get the most out of this book.Table of ContentsGetting Started with Graph LearningGraph Theory for Graph Neural NetworksCreating Node Representations with DeepWalkImproving Embeddings with Biased Random Walks in Node2VecIncluding Node Features with Vanilla Neural NetworksIntroducing Graph Convolutional NetworksGraph Attention NetworksScaling Graph Neural Networks with GraphSAGEDefining Expressiveness for Graph ClassificationPredicting Links with Graph Neural NetworksGenerating Graphs Using Graph Neural NetworksLearning from Heterogeneous GraphsTemporal Graph Neural NetworksExplaining Graph Neural NetworksForecasting Traffic Using A3T-GCNDetecting Anomalies Using Heterogeneous Graph Neural NetworksBuilding a Recommender System Using LightGCNUnlocking the Potential of Graph Neural Networks for Real-Word Applications

Publisher	Packt Publishing
Publication date	April 14, 2023
Edition	1st
Language	English
Print length	354 pages
ISBN-10	1804617520
ISBN-13	978-1804617526
Item Weight	1.43 pounds (650 grams)
Dimensions	7.5 x 0.8 x 9.25 inches (19.1 x 2 x 23.5 cm)

DESCRIEREA PRODUSULUI

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

Aveți întrebări? Discutați cu noi

Întrebări și răspunsuri ale clienților

Întrebare: Cum să cumpărăm Hands-On Graph Neural Networks Using Python: online de la Ubuy?

Răspuns: Este ușor să cumpărați Hands-On Graph Neural Networks Using Python: online de la Ubuy.. Trebuie doar să căutați produsul, să alegeți metoda de expediere în timp ce faceți check-out și să îl livrați la locația dvs.
Întrebare: Este Hands-On Graph Neural Networks Using Python: disponibil pentru cumpărături online în Romania?

Răspuns: Da, la Ubuy Romania, acest produs este disponibil pentru cumpărături la un preț rezonabil.. Hands-On Graph Neural Networks Using Python: nu este disponibil local, dar ne puteți încrede în serviciile noastre de transport rapid.
Întrebare: Cât timp durează pentru a obține produsul după plasarea comenzii?

Răspuns: Timpul de livrare al produsului comandat variază în funcție de ceea ce ați comandat și de metoda de livrare pe care ați ales-o.. Timpul de livrare estimat este menționat în timpul procesului de finalizare a comenzii, așa că fiți fără griji când faceți cumpărături.

Intelligence & Semantics Editorial Review

The book "Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch" provides a good overview of the approaches and techniques used in graph neural networks. It also serves as a helpful introduction to the packages available for GNNs in Python. However, some weaknesses were identified in the reviews, such as the lack of detailed implementation explanations, glossing over key concepts, and not delving into why GNNs work better than other techniques in-depth. The book is noted for its clear explanations and functioning examples, making it suitable for individuals with basic ML/DL knowledge looking to delve into GNNs. While the physical book is of good quality, some readers found it cumbersome to use, suggesting opting for the free PDF version for a better reading experience. **

Recenziile și evaluările clienților

4.1

48 evaluări ale clienților

5 stele

54%
4 stele

14%
3 stele

25%
2 stele

3%
1 stele

4%

Faceți o recenzie pentru acest produs

Împărtășiți-vă părerea cu alți clienți

Pro

Great overview of GNN approaches and techniques
Good introduction to Python packages for GNNs
Clear explanations and functioning examples

Contra

Lack of detailed implementation explanations

ÎNCREDERE ÎN PLATFORMĂ ȘI SIGURANȚA CUMPĂRĂTORULUI

4.2/5 9704 reviews

Citește recenziile

Jasmin

Cumpărător verificat

“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot

Anke

Cumpărător verificat

“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot

Hazel

Cumpărător verificat

“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot

Opaleye

Cumpărător verificat

“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot

Adele

Cumpărător verificat

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot

DE CE SĂ CUMPERI DE LA NOI

Checkout securizat Livrare internațională Returnări ușoare Produse originale

Istoricul prețului produsului

Important

Limitări: Pentru produsele expediate la nivel internațional, vă rugăm să rețineți că este posibil ca garanția producătorului să nu fie valabilă; este posibil ca opțiunile de service ale producătorului să nu fie disponibile; este posibil ca manualele, instrucțiunile și avertismentele de siguranță ale produsului să nu fie în limba țării de destinație; este posibil ca produsele (și materialele însoțitoare) să nu fie proiectate în conformitate cu standardele, specificațiile și cerințele privind etichetarea din țara de destinație; este posibil ca produsele să nu fie conforme cu voltajul și cu alte standarde electrice din țara de destinație (necesitând utilizarea unui adaptor sau convertor, dacă este cazul). Destinatarul este responsabil pentru asigurarea faptului că produsul poate fi importat legal în țara de destinație. Când comandați de pe Ubuy sau de la afiliații acestuia, destinatarul este importatorul înregistrat și trebuie să respecte toate legile și reglementările din țara de destinație
Nu toate produsele listate pe Ubuy sunt de vânzare, deoarece Ubuy este un motor de căutare global. Produsele sunt supuse reglementărilor privind exportul/comerțul.

RON 330

Comandați acum și primiți Sâmbătă, Octombrie 31

Cant.:

Tranzacție securizată

Conform PCI DSS și certificat ISO 27001:2022, cu plăți criptate și protecție completă a cumpărătorului la fiecare comandă.

Partenerii noștri principali de logistică

Cea mai rapidă livrare internațională

Asigurare Ubuy

Bucură-te de o experiență de cumpărare fără griji, cu produse 100% originale, securitate a plăților conformă cu standardul PCI DSS, protecție a datelor certificată ISO 27001, cea mai rapidă livrare internațională, retururi gratuite și ambalare securizată pentru fiecare comandă.*

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

RON 330

Fast Shipping

Retur gratuit*

Ambalaj sigur

Produse originale 100%

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Detalii produs

DESCRIEREA PRODUSULUI

Întrebări și răspunsuri ale clienților

Intelligence & Semantics Editorial Review

Recenziile și evaluările clienților

Faceți o recenzie pentru acest produs

Pro

Contra

ÎNCREDERE ÎN PLATFORMĂ ȘI SIGURANȚA CUMPĂRĂTORULUI

DE CE SĂ CUMPERI DE LA NOI

Istoricul prețului produsului

Important

RON 330

Asigurare Ubuy

Fast
Shipping

Retur
gratuit^*